Winsystem améliore de 10x sa productivité de développement grâce à Amazon Bedrock

Tokyo – Winsystem, une société de développement de logiciels, a considérablement amélioré sa productivité de développement en intégrant Amazon Web Services (AWS) Bedrock, un service de création et de mise à l'échelle d'applications d'IA générative, à un agent de codage IA nommé Cline.

Winsystem, connue pour le développement de systèmes destinés à l'industrie du voyage et son produit de gestion des voyages d'affaires "Travel Studio", a été confrontée à des défis liés à des outils de gestion internes obsolètes. Le besoin d'améliorer l'efficacité des opérations internes et de les numériser en applications web était pressant, mais l'entreprise avait également un impératif stratégique de concentrer les ressources de développement sur les projets clients.

L'entreprise a résolu ce problème en combinant l'agent de codage IA Cline avec Amazon Bedrock, en utilisant spécifiquement le modèle Claude 3.7 Sonnet. Cet environnement de développement piloté par l'IA a permis de créer une version d'application web de leur outil de gestion interne en une seule journée ouvrable. Auparavant, une tâche comparable aurait nécessité environ dix jours ouvrables pour la recherche technique et le développement, soit une multiplication par dix de la productivité.

"En utilisant un agent de codage IA, la productivité du développement augmente de manière spectaculaire", a déclaré Hayato Takahashi, ingénieur du département système chez Winsystem. "Utiliser Amazon Bedrock comme fournisseur de LLM nous permet de développer tout en maintenant la confidentialité des données et la gouvernance."

Le développement assisté par l'IA a également été appliqué pour accélérer les propositions commerciales en créant des prototypes en quelques heures, améliorer la qualité des systèmes existants grâce à la refactorisation du code et accélérer la conversion multilingue des sites web existants pour favoriser l'expansion mondiale.

Winsystem prévoit d'étendre davantage son utilisation du codage piloté par l'IA pour automatiser des tâches plus complexes mais répétitives et optimiser sa sélection d'outils IA en termes de rentabilité. De plus, l'entreprise entend établir une documentation décrivant les contraintes spécifiques aux projets et les normes de codage de l'entreprise auxquelles l'agent IA pourra se référer.