WorkJam ajoute une couche d'IA autonome à sa plateforme d'opérations de première ligne
WorkJam a lancé de nouvelles capacités d'IA autonomes pour sa plateforme d'opérations de première ligne, bouclant ainsi la boucle entre les systèmes d'entreprise et l'exécution sur le terrain.
MONTRÉAL – WorkJam, une plateforme d'opérations de première ligne basée sur l'IA, a publié de nouvelles fonctionnalités d'IA autonomes conçues pour améliorer sa plateforme unifiée existante. L'entreprise dessert d'importants détaillants tels que TJX, Ulta Beauty et Marks & Spencer.
La plateforme de WorkJam intègre la gestion des tâches, la communication, la formation et la gestion des quarts de travail, avec une orchestration de la main-d'œuvre pilotée par l'IA. Les nouvelles capacités d'IA autonomes visent à combler le fossé entre les systèmes d'entreprise et les opérations quotidiennes sur le terrain.
Au lieu de fournir uniquement des informations ou des recommandations, l'IA peut désormais attribuer de manière autonome la bonne tâche à la bonne personne pendant le bon quart de travail. Elle priorise et réorganise continuellement le travail en temps réel à mesure que les conditions changent, confirme l'achèvement des tâches et apprend de chaque résultat pour améliorer les futures prises de décision.
« La plupart des outils d'IA de première ligne offrent une meilleure visibilité ou des recommandations sur lesquelles les gestionnaires peuvent agir », a déclaré Steven Kramer, PDG de WorkJam. « La véritable percée survient lorsque l'on combine une solide plateforme d'exécution avec une intelligence autonome qui boucle réellement la boucle. »
Le système apprend simultanément à tous les niveaux de l'organisation de vente au détail. Chaque magasin apprend de ses propres résultats et conditions, tout comme chaque district et l'ensemble de la chaîne. Cet apprentissage continu garantit que la priorisation et l'exécution des tâches s'améliorent au fil du temps et sont renforcées à l'échelle de l'organisation.