XSparks nomme Cosmo Mariano Chief Client Outcomes Officer

Pittsburgh, PA – 14 juillet 2026 – Le cabinet mondial de transformation par l'IA, XSparks, a annoncé la nomination de Cosmo Mariano au poste de Chief Client Outcomes Officer. Fort de plus de deux décennies d'expérience dans la mise à l'échelle et la transformation d'entreprises technologiques et d'opérations clients, Mariano rejoint l'entreprise pour combler le fossé entre les projets pilotes d'IA et les résultats commerciaux tangibles.

Dans ses nouvelles fonctions, Mariano dirigera la stratégie commerciale d'IA pour les clients au sein du portefeuille de XSparks. Il collaborera avec le directeur de la technologie, Angad Singh Wadhwa, qui dirige la stratégie technologique de l'IA, afin de garantir que leurs équipes fournissent des solutions d'IA prêtes pour la production et apportant une valeur démontrable aux dirigeants.

Cette nomination aborde ce que Mariano appelle la "taxe logicielle" – le temps et les ressources que les entreprises consacrent à l'exploitation de logiciels plutôt qu'à la conduite des résultats commerciaux. Cette inefficacité survient lorsque les employés passent un temps considérable à naviguer dans plusieurs systèmes, à rechercher des données et à mettre à jour manuellement des enregistrements, entraînant des pertes de productivité et une augmentation des coûts.

Malgré des investissements substantiels des entreprises dans l'IA, beaucoup rapportent des avantages financiers minimes ou nuls. XSparks attribue cet écart à la pratique courante consistant à superposer l'IA aux flux de travail existants sans redéfinir les procédures opérationnelles. Bien que cela puisse accroître l'efficacité des tâches individuelles, cela ne réduit souvent pas les coûts globaux de l'entreprise.

XSparks se concentre sur la refonte des modèles opérationnels des entreprises afin que l'IA effectue le travail, plutôt que de simplement assister les individus. La méthodologie "Think. Build. Operate." de l'entreprise identifie le potentiel de l'IA pour améliorer les états de profits et pertes, livre un système fonctionnel en quelques semaines et assure l'exploitation et l'amélioration continues. Cette approche vise à transformer les employés en "Agentic Leaders", qui dirigent l'IA et assument la responsabilité des résultats.