ACE Robotics lanserar modell för spatial perception i robotar
ACE Robotics, grundat av SenseTime-medgrundaren Xiaogang Wang, har presenterat ACE-Brain-0.6, en AI-modell optimerad för att identifiera objekt och underlätta robotinteraktion.
ACE Robotics har lanserat den nya AI-modellen ACE-Brain-0.6, baserad på en finjustering av Qwen3.5-9B. Systemet är utvecklat för att förbättra robotars spatiala förmåga, med fokus på att identifiera och lokalisera objekt i realtidsmiljöer.
Enligt företaget har modellen tränats med omkring en miljon spatiala referenspunkter. Prestandan har utvärderats genom flera publika riktmärken där ACE-Brain-0.6 uppges ha överträffat GPT-6 Astra i sex av åtta kategorier relaterade till spatial grundning.
I RobotGrounding-testet nådde ACE-Brain-0.6 94,13 poäng, jämfört med 91,10 för Astra. Utvecklingen markerar ett steg mot mer avancerade autonoma system som kan tolka sin fysiska omgivning mer precist.