Agentbaserade AI-plattformar går från demos till arbete
Företag börjar implementera agentbaserade AI-plattformar för faktiska uppgifter och går från enbart demonstrationer och piloter. Övergången kräver noggrann riskhantering och integration med befintliga system.
Implementeringen av agentbaserade AI-plattformar fortskrider globalt från demonstrationer och piloter till verkliga, ansvarsfulla arbetsuppgifter. Stora teknikföretag som Microsoft, Google, OpenAI, Salesforce, ServiceNow och Amazon Web Services utvecklar verktyg som gör det möjligt för programvaruagenter att planera uppgifter, använda affärsapplikationer och rapportera resultat till människor.
Övergången kräver operativ utveckling parallellt med det tekniska kapplöpningen. Företagskunder söker nu lösningar som sträcker sig bortom chattgränssnitt. Till exempel kan en kundtjänstagent hämta en order, utföra tillåtna korrigeringar och utarbeta ett svar. En IT-driftsagent kan inspektera loggar, öppna en biljett och föreslå en återställning. En agent för mjukvaruutveckling kan skapa en gren, köra tester och begära mänsklig granskning. Var och en av dessa uppgifter kräver noggrant övervägande av behörigheter, datakvalitet, revisionsspår och ansvarsfrågor.
Enligt Market Research Intellect förväntas marknaden för agentbaserade AI-plattformar växa från 5,2 miljarder dollar 2025 till 48,6 miljarder dollar 2035, med en årlig tillväxttakt på 25,0 %. Avgörande är dock hur plattformarna integreras i verkliga arbetsflöden och var företag fortfarande tvekar att ge dem bredare autonomi.
Den första vågen av företags-AI handlade främst om tillgång till AI-modeller. Den andra vågen fokuserar på att bygga ett exekveringslager runt modellerna. Detta inkluderar kopplingar, minne, behörigheter för verktyg, orkestrering, observerbarhet, utvärdering och mänskligt godkännande. Detta är den del som köpare allt oftare menar när de talar om "agentbaserade AI-plattformar". Adoptionen i Nordamerika går snabbare eftersom företagens system redan är sammankopplade med moln, CRM och andra verktyg som agenterna behöver för att fungera.