agorum k:kärnplattform: Avgörande för att utveckla företags AI

De flesta företags-AI-projekt misslyckas inte på grund av själva AI-teknologin, utan på grund av bristfällig dataarkitektur och plattform. Agrums VD, Daniela Lutz, lyfter fram att över 80 % av företagen kämpar med att skala upp AI, eftersom den använda plattformen inte är skräddarsydd för företagets egna data.

Enligt Gartner kommer upp till 60 % av AI-projekt att avbrytas vid slutet av 2026 om de inte stöds av korrekt förberedd data. Särskilt när det gäller generativa AI-projekt, avbryts över 50 % av projekten redan efter Proof-of-Concept-fasen, med datakvalitetsproblem som den mest nämnda orsaken.

"Företag köper AI-verktyg utan att svara på frågan, med vilken data dessa verktyg faktiskt ska användas", säger Lutz. "De investerar i språkmodeller, men inte i infrastrukturen som gör modellen intelligent. Resultatet är en AI som låter övertygande, men som inte levererar företagsspecifika svar." Microsofts forskning visar att 80 % av anställda upplever att rutinuppgifter och informationssökning hindrar mer värdefullt arbete. Agrums syn är att lösningen inte bara är en bättre språkmodell, utan en plattform som strukturerar och kopplar samman företagets data för att skapa en pålitlig kunskapsbas för AI. agorums egen lösning, agorum core pro, kombinerar ett system för dokumenthantering (DMS) med en AI-plattform. Den stöder flera språkmodeller (Multi-LLM) och erbjuder öppen källkod, vilket möjliggör användning av lokala lösningar som följer EU:s dataskyddsförordningar. I jämförelser framstår agorum core pro genom att erbjuda integrerad AI och en flexibel plattform som möter företagens behov av datahantering och AI-utnyttjande.