AgPlenus lanserar AI-modell för att förutsäga svampdödande aktivitet
AgPlenus har lanserat en ny AI-modell som förutsäger svampdödande verkan baserat på molekylstrukturer, med syfte att påskynda utvecklingen av nya grödskyddsprodukter.
Det israeliska företaget AgPlenus Ltd. har meddelat lanseringen av sin nya AI-modell, Antifungal Potency Predictor (APP). Modellen kan förutsäga svampdödande potens hos små molekyler direkt från deras kemiska strukturer, vilket utökar Evogenes ChemPass AI for Ag™-plattform genom att förutse biologisk effektivitet före kemisk syntes och svampanalyser.
Betydande skördeförluster orsakade av växtsjukdomar och en ökande resistens mot befintliga fungicider skapar ett behov av nya, effektiva skyddsmetoder. Svampsjukdomar globalt uppskattas orsaka tiotals miljarder dollar i ekonomiska förluster årligen och utgör ett hot mot livsmedelssäkerheten. Nya fungicider med innovativa verkningssätt är brådskande nödvändiga.
APP-modellen har utvecklats med hjälp av avancerade maskininlärningsalgoritmer tränade på AgPlenus egna, kuraterade datauppsättningar. Den förutsäger fungicid potential i de tidigaste upptäcktsfaserna, innan molekylerna syntetiseras och testas. Detta minskar antalet molekyler som kräver experimentell utvärdering och fokuserar resurserna på kandidater med högre sannolikhet för framgång.
Modellen förväntas påskynda AgPlenus egna utvecklingsprogram för svampmedel, inklusive utvecklingen av målet APTF-1 för att bekämpa Septoria wheat blotch. Dessutom stödjer den planer för expansion mot andra viktiga patogener som Botrytis och Fusarium. AgPlenus och Evogene planerar också att utveckla ytterligare prediktiva AI-modeller baserade på APP.
AgPlenus är ett dotterbolag till Evogene, som fokuserar på utveckling av nya, hållbara grödskyddsprodukter. Dess moderbolag Evogene specialiserar sig på AI-baserad design av molekyler för läkemedels- och jordbruksindustrin.