AI förutsäger ishockeyserien med hög precision

Digias AI-modell har visat markant precision i sina förutsägelser av grundserien i ishockeyligan. Modellen förutspådde korrekt grundseriens vinnare och det lag som slutade på andra plats. Dessutom identifierades nio av tio lag som gick till slutspel korrekt i prognosen.

Baserat på föregående säsongs grundserie uppskattade AI skillnaden mellan vinnarna till två poäng, medan den faktiska skillnaden blev tre poäng. Medan många prognoser stämde för åtta lag, sticker Digias modell ut med nio korrekta lag.

Inom de nordiska toppligorna hade Digias AI tidigare förutspått att Jukurit skulle hamna på sjunde plats, medan andra prognoser placerade laget betydligt lägre. Jukurit slutade till slut på femte plats. Kärpät överträffade förväntningarna då AI förutspådde dem en tionde plats, men laget slutade till slut på fjärde plats.

Digias teknologichef Juhana Juppo förklarade att modellen bygger på historisk speldata, men medgav att överraskningar fortfarande kan inträffa. Till exempel orsakade ett tränarbyte mitt under säsongen för Kärpät en förändring i spelstilen som modellen inte helt kunde förutse. Under utvecklingen av modellen analyserades hundratals faktorer, varav cirka 20 av de mest betydelsefulla för slutresultatet valdes ut.

Juppo betonade att AI är ett verktyg vars fördelar och begränsningar måste förstås. AI lämpar sig bäst för situationer med många variabler där målet är att identifiera de mest avgörande faktorerna. Digia använder AI-lösningar för att utveckla sina kunders affärsverksamhet inom olika branscher.