Företags AI-agenter styrs genom datalagret
När AI-agenter får ökad autonomi måste styrningen integreras i datalagret för att säkerställa att deras handlingar är kontrollerade, spårbara och följer policyer i realtid.
I takt med att företag ger AI-agenter större autonomi – förmågan att planera, besluta och agera över system utan mänsklig godkännande för varje steg – blir frågan om hur man hindrar en agent från att utföra otillåtna handlingar central.
Företag bär ansvaret för agenternas handlingar. Detta ansvar kan inte uppfyllas i efterhand eller med abstrakta policyer. Agenterna behöver regler som är kontextuella och exekverbara i stunden, eftersom de inte har eget omdöme.
Istället för att enbart förlita sig på skyddsräcken runt agenten, som instruktioner och övervakning, bör styrningen placeras i datalagret. Där sker agenternas arbete med data. En policy som begränsar åtkomst till en viss dataklass är endast meningsfull om systemet kan neka åtkomst vid begäranstillfället.
Att styra vid datalagret är avgörande eftersom agenters beteende kan vara probabilistiskt, medan styrning måste vara deterministisk. Mekanismer som roll- och attributbaserad åtkomstkontroll, rad- och kolumnnivåskydd, samt klassificering och maskering, kan appliceras direkt på datan. Agenternas identitet måste hanteras som en förstklassig princip, med en deklarerad syfte som binds vid sessionsstart.
Målet är inte att stoppa agenter från att utföra arbete, utan att definiera deras gränser, vad de kan röra, vad de kan ändra och hur händelser kan rekonstrueras. Styrning vid datalagret, byggd på öppen källkod som PostgreSQL, ger företag kontroll över var deras data finns och hur policys efterlevs, vilket är avgörande för reglerade branscher.