AI och datorseende motverkar bedrägerier vid självutcheckning
I takt med att självutcheckningskassor blir allt vanligare, ökar även antalet bedrägerier. Detaljhandeln tar nu till sig artificiell intelligens och datorseende för att minska svinnet.
Detaljhandeln använder i allt högre grad artificiell intelligens (AI) och datorseende för att förebygga bedrägerier i samband med självutcheckningskassor (SCO). Den ökande populariteten för självutcheckning bland konsumenter har samtidigt lett till ökat svinn och betydande ekonomiska förluster för handlare.
Studier visar att även normalt ärliga kunder kan utnyttja systemen av misstag eller uppsåt. Endast 63 % av de tillfrågade konsumenterna uppgav sig aldrig ha fuskat vid en SCO, vilket understryker behovet av effektiva lösningar. Handlare har provat olika metoder, som ökad personalnärvaro eller färre kassor, men teknologiska lösningar framstår som de mest kostnadseffektiva.
System baserade på AI och datorseende erbjuder realtidsdetektering av bedrägerier utan att kompromissa med kundupplevelsen. Särskilt visuell djupinlärning (VDL) är en nyckelteknologi som ger förbättrad kostnadseffektivitet och dataskydd. Edge Deep Learning AI möjliggör bearbetning direkt i hårdvaran, vilket minskar beroendet av molntjänster och förbättrar svarstiden.
Systemen analyserar automatiskt kassatransaktioner och identifierar misstänkt aktivitet, såsom felaktiga streckkoder eller att varor inte skannas. När systemet upptäcker en avvikelse kan det uppmana kunden att korrigera situationen eller meddela personal med en videosekvens. Detta minskar behovet av att personal ingriper i varje enskilt fall och påskyndar problemlösningen.