AI hjälper till att tyda förlorade språk

Artificiell intelligens (AI) tas nu i bruk i nya forskningsprojekt som syftar till att lösa mysterierna kring urgamla, svårtydda språk. Särskilt Linear A, skriftsystemet från bronsålderns minoiska civilisation på Kreta, och etruskiska, ett språk från Italien före Romarrikets tid, har utgjort utmaningar för lingvister i årtionden.

Linear A beskrivs som en "språkisolering" eftersom ingen bekräftad koppling till något känt levande eller dött språk har kunnat fastställas. Dess tydande har försvårats ytterligare av bristen på jämförelsematerial från relaterade språk. Även etruskiskan har endast gett begränsad information genom korta gravinskriptioner, och dess grammatik samt djupare betydelse förblir fortfarande okända.

Traditionellt har tydandet av forntida språk krävt en tvåspråkig text, som Rosettastenen, eller ett känt släktspråk att jämföra med. När sådana "ankare" saknas, som i fallet med Linear A, blir det betydligt svårare att tolka språket.

Genom att använda AI och maskininlärning försöker forskare nu identifiera språkliga strukturer och mönster som kan ha undgått mänsklig analys. Digitala metoder kan effektivare hjälpa till att kartlägga ordens frekvens, meningsbyggnad och spår av potentiella släktskap.

Dessa nya metoder förväntas öppna fönster mot forntida civilisationer och deras tankevärldar, och ge ny kunskap om historien och mänsklighetens språkutveckling.