AI Claude löste fysikens problem med nio loopar

AI-företaget Anthropic har meddelat att deras AI-modell Claude har uppnått ett betydande genombrott inom teoretisk fysik. AI:n har framgångsrikt löst beräkningsproblemet för "nio loopars spridningsamplitud", vilket är känt för sin svårighetsgrad och tidigare har begränsat mänskliga forskare till åtta loopar.

Problemet är relaterat till N=4 supersymmetrisk Yang-Mills-teori, vars Yang-Mills-komponent bygger på teorin som utvecklades av fysikerna Chen Ning Yang och Robert Mills 1954. Denna teori är en hörnsten i modern partikelfysik, och dess beräkningar av högre ordning är extremt komplexa. Claude utförde beräkningen med minimal mänsklig intervention över flera dagar, med hjälp av avancerad datorkraft och ett algoritmiskt tillvägagångssätt.

Claude uppnådde resultatet genom att använda sitt Claude Science-system och Fable 5.1-modellen. AI:n fick endast en prompt som bad den att beräkna den specifika amplituden. Forskarna tillät AI:n att fortsätta beräkningen under flera timmar utan avbrott, och den rapporterade sina framsteg regelbundet. Resultaten verifierades med två olika metoder, inklusive "bootstrap"-metoden som tidigare använts av fysiker som Lance Dixon.

Fysikern Matt von Hippel, som utmanade AI-gemenskapen att lösa detta och andra fysikproblem offentligt, var förvånad över hastigheten och effektiviteten. Även om utmaningen var avsedd att demonstrera AI:s kapacitet inom vetenskaplig forskning, överträffade Claude förväntningarna. Detaljer i beräkningen, som utvecklingen av 30 miljarder termer i en del av resultatet, belyser dess enorma beräkningsomfattning.

Anthropic's prestation väcker frågor om AI:s roll i framtida vetenskaplig forskning. Även om fysiker länge har förutspått att AI kommer att revolutionera fysiken, visar detta fall hur snabbt denna förändring kan ske. Sådana beräkningar, som tidigare krävde år och otaliga timmar av mänskligt arbete, kan nu utföras betydligt snabbare och till lägre kostnad.