AI styr trafikljus i Lemgo

Forskare vid Fraunhofers institut för optronik, systemteknik och bildanalys (IOSB), avdelningen för industriell automation (INA) i Lemgo, utvecklar ett nytt system för trafikljuskontroll som använder artificiell intelligens. Projekten KI4LSA och KI4PED syftar till att förbättra trafikflödet, minska väntetiderna och öka säkerheten för fotgängare vid korsningar.

Konventionella trafikljussystem använder fasta regler som inte alltid hanterar verkliga trafiksituationer optimalt. Dessutom ger nuvarande sensorer, som induktionsslingor i vägbanan, endast en grov uppfattning om trafikläget. Fraunhofers forskare använder mer exakta sensorer, såsom högupplösta kameror och radarantenner, för att samla in realtidsdata om antalet fordon, deras hastigheter och väntetider.

Den insamlade informationen kombineras med AI-algoritmer baserade på djup förstärkningsinlärning. Systemet analyserar trafikförhållandena och beräknar de optimala tidpunkterna för trafikljusväxlingar. Syftet är att minimera trafikstockningar och därmed också buller- och koldioxidutsläpp. KI4PED-projektet fokuserar särskilt på detektion och spårning av fotgängare med hjälp av LiDAR-sensorer och AI.

Systemet har testats i en simulerad trafikmiljö i Lemgo. Forskarna har tränat AI:n genom otaliga iterationer i en realistisk modell som baserats på faktiska trafikdata från rusningstid. AI:n lär sig att identifiera optimala kontrollstrategier för komplexa styrsituationer.

KI4LSA-projektet finansieras av Tysklands federala ministerium för transport och digital infrastruktur (BMVI) och beräknas avslutas sommaren 2022. Projektpartners inkluderar Stührenberg GmbH, Cichon Automatisierungstechnik GmbH, Stadtwerke Lemgo och Straßen.NRW.