Nya generationens datacenters söker förnybar energilösningar

Utvecklingen inom artificiell intelligens (AI) driver datacenterindustrin mot en ny revolution, fokuserad på hög beräkningskraft och intensiv resursanvändning. Denna nya "typ B" datainfrastruktur skiljer sig markant från traditionella "typ A" lagringscenter i sina krav.

Servrar som används för AI-träning, särskilt de senaste NVIDIA GPU:erna, kan förbruka 700-1200W per chip. Med flera GPU:er per server och flera servrar per rack kan effekttätheten nå upp till 36-50 kW per rack senast 2027. Till skillnad från traditionella datacenter kan schemaläggningen av AI-arbetsbelastningar göras mer flexibel, med mindre betoning på serverupptid.

Datacenter förbrukar 10 till 50 gånger mer energi per golvyta än vanliga kontorsbyggnader, vilket gör dem till en av de mest energikrävande byggnadstyperna. Globalt står datacenter för 1–1,3 % av all elanvändning. Med en kontinuerlig ökning av internetanvändare och trafik växer också efterfrågan på digitala tjänster och datacentertjänster.

En utmaning för branschen är att hitta hållbara lösningar för att driva dessa intensiva infrastrukturer. Utöver traditionella nätanslutningar övervägs direkta kopplingar till kärnkraftverk eller användning av små modulära reaktorer (SMR) vid datacenterkomplex. Detta begränsar platstillgängligheten och ökar byggtiderna.

Behovet av snabbt implementerbara, modulära distribuerade kraftgenereringssystem ökar. Förnybar energi har blivit ett toppval för energiproduktion. Branschaktörer som EXP, SYSTRA Canada och Egis utforskar strategier för att integrera förnybar energi, särskilt i "typ B" datacenter, för att säkerställa en hållbar framtid.