AI-baserad visuell inspektion av fordon lanseras

New Tech Automotive Technology (Shanghai) Co., Ltd. implementerar AI-driven visuell teknik för inspektion av fordon. Denna teknologi använder datorseende och djupinlärningsalgoritmer för att automatiskt skanna och analysera fordon för defekter eller skador.

Till skillnad från traditionella manuella inspektioner kan ett AI-baserat system genomsöka och analysera ett fordons skick på sekunder. Fordonet passerar genom en skanningsportal där högupplösta kameror och belysning tar tusentals bilder av fordonets yta. Algoritmerna bearbetar sedan dessa bilder för att upptäcka även de minsta avvikelser, bucklor och repor.

Metoden syftar till att avsevärt förbättra effektiviteten för till exempel försäkringsbolag och återförsäljare. En fullständig tillståndsrapport kan genereras nästan omedelbart, vilket påskyndar skadereglering och planering av underhåll. Företagets Dragate-bågskanner använder till exempel 17 synkroniserade 4K-kameror för att säkerställa att hela fordonet täcks in under en enda passage.

Industrikommentatorer beskriver systemet som en "magnetröntgen för fordon", kapabelt att identifiera subtila skador med oöverträffad precision. Denna automatisering minskar risken för mänskliga fel och förbättrar inspektionernas konsekvens.