AI för marknadsövervakning saknar verktyg, enligt börsrepresentanter
Representanter från Indiens börser diskuterade AI:s potential för marknadsövervakning vid Global Fintech Fest 2026. Målet är realtidsövervakning och annullering av olagliga affärer före börsstängning, men lämpliga verktyg saknas ännu på marknaden.
Tjänstemän från National Stock Exchange of India (NSE) och Bombay Stock Exchange (BSE) har uttryckt att artificiell intelligens (AI) skulle kunna revolutionera realtidsövervakningen av marknaderna, men att det för närvarande saknas mogna verktyg för detta ändamål. Sanjay Shorey, verkställande direktör vid NSE, uppgav vid Global Fintech Fest 2026 att AI har stor potential för live marknadsövervakning, trots att inga verktyg ännu finns tillgängliga på marknaden. AI används dock redan i marknadsutredningar.
Ishan Bansal, medgrundare och finanschef för Groww, funderade över möjligheten att AI skulle kunna identifiera och annullera olagliga affärer i nära realtid innan marknaden stänger. Dagens övervakning sker typiskt sett efter avslutade transaktioner. Gopalan S. Raghavan, verkställande direktör vid BSE, betonade att nuvarande regelbaserade utredningar är alltför begränsade och inte tar hänsyn till den bredare marknadskontexten eller den information som utlöste en viss åtgärd. Han betonade behovet av att förstå orsakerna till affärer, den underliggande informationen och de inblandade parterna.
Indiens Securities and Exchange Board (SEBI) utforskar också användningen av AI i sina övervaknings- och utredningsprocesser. SEBI:s verkställande direktör Aliasgar Mithwani medgav att AI fortfarande är i ett tidigt skede, men att det kan hjälpa till att identifiera onormala handelsmönster. Han betonade dock att mänsklig intelligens förblir oumbärlig och att AI bör fungera som en assistent, inte en ledare.
Under diskussionen föreslogs skapandet av en gemensam "sandbox"-miljö, som skulle kunna ägas och drivas gemensamt av tillsynsmyndigheter och teknikföretag. Detta skulle möjliggöra testning av nya AI-lösningar på ett ansvarsfullt sätt och underlätta utvecklingen av både infrastruktur och reglering. Talarna uttryckte också oro över riskerna med AI, såsom djupa förfalskningar (deepfakes), som kan destabilisera marknaderna och minska likviditeten om de inte snabbt kan verifieras.