AI inom handel: Ett mätproblem som ignoreras
Konsumenternas skifte till AI-plattformar för inköp skapar en ny mätutmaning för företag, som traditionella analysverktyg inte kan lösa.
Med AI:s ökande roll blir det allt svårare att följa konsumenternas köpresor. Många företag förlitar sig fortfarande på föråldrade analyssystem som inte kan identifiera AI:s påverkan på kundanskaffning och köpbeslut.
Traditionellt började e-handeln på varumärkets egna webbplatser, men situationen har förändrats dramatiskt. År 2014 skedde 82 % av den digitala handeln på varumärkens webbplatser, medan siffran 2024 har sjunkit till 38 %. Konsumenter frågar allt oftare AI om köprekommendationer, vilket styr köpbesluten redan innan varumärket har haft någon kontaktpunkt.
Enligt insamlad forskning fattar konsumenter som använder AI köpbeslut direkt baserat på AI:s rekommendationer. Detta innebär att när en kund slutligen når varumärkets egna sidor, kan beslutet redan ha fattats eller avbrutits någon annanstans. Traditionell webbplatsanalys kan inte upptäcka om AI har utelämnat ett varumärke i sina sökresultat.
Rezolve Ai betonar att företag måste utveckla nya mätmetoder för att följa AI-driven handel. Att bara följa webbplatstrafik räcker inte. Varumärken måste förstå hur de framträder i AI:s rekommendationer och hur de kan identifieras som en del av konsumenternas överväganden.
Företag som vill förbli konkurrenskraftiga behöver synlighet i AI:s rekommendationslager. Att mäta och följa AI:s upptäckbarhet kräver en ny typ av infrastruktur. Även om standardiserade mätramar ännu inte finns, kommer att bygga dem att ge företag en konkurrensfördel när marknaden förändras.