AI inom industri och logistik: från pilotprojekt till verkligt affärsvärde

Artificiell intelligens (AI) och maskininlärning prioriteras högst bland IT-investeringar inom industri och logistik, men endast en bråkdel av företagen har framgångsrikt överfört AI-lösningar från pilotfasen till verkligt affärsvärde. En ny rapport visar att 81 % av företagen inom sektorn befinner sig på en låg eller grundläggande mognadsnivå inom AI, vilket innebär sporadisk användning eller projekt som saknar strategisk koppling.

Endast 2,4 % av företagen har nått en transformerande nivå där AI driver strategiska beslut. Denna klyfta mellan ambition och verklighet indikerar att även om sektorerna är medvetna om AI:s potential, stöter dess breda implementering på betydande hinder. Trots att 65 % av företagen befinner sig på en grundläggande nivå, vilket ses som en positiv signal om påbörjad resa, har majoriteten inte kommit förbi experimentstadiet till skalbar produktion.

De största hindren utgörs av bristande datakvalitet och en underliggande brist på kompetens. Även osäkerheter kring cybersäkerhet, integritet samt styrning och regelefterlevnad fördröjer utvecklingen. Dessutom hindrar motstånd mot förändring att AI-initiativen förankras bredare inom verksamheten utanför IT-avdelningen. Varken teknik eller infrastruktur ses dock som ett signifikant hinder.

För att lyckas måste företagen prioritera att förbättra datakvaliteten, eftersom opålitlig data leder till opålitliga AI-lösningar. Dessutom måste avtal kring datadelning och ägandeskap, särskilt i logistikkedjor, tydligt definieras i förväg. Riskklassificering enligt EU:s AI-förordning måste också beaktas tidigt, särskilt i säkerhetskritiska applikationer. I slutändan kräver uppnående av verkligt AI-värde en investering i organisationens och verksamhetens engagemang, inte bara IT-avdelningens åtgärder.