AI döljer utbrändhet i team
Nya AI-verktyg snabbar upp arbetet, men deras införande kan dölja tecken på utbrändhet hos anställda. Traditionella prestationsmått räcker inte längre för att identifiera problemet.
Införandet av AI-teknik inom teknikföretag har förändrat traditionella metoder för att övervaka medarbetarnas välbefinnande. Även om AI-verktyg påskyndar uppgifter och möjliggör högre produktivitet, kan de samtidigt dölja tecken på utbrändhet hos anställda. Tidigare kunde chefer identifiera överbelastning eller utbrändhet genom långsammare arbete, men med hjälp av AI kan anställda bibehålla normal eller till och med högre produktivitet samtidigt som de närmar sig en kollaps.
Studier visar att sambandet mellan produktivitetsfall och utbrändhet har försvagats bland anställda som använder AI. En studie från universitetet i Lausanne, som undersökte 83 chefer, visade till exempel att 82 % sparar nästan tre timmar i veckan tack vare generativ AI. Inte oväntat används denna tid inte till personlig utveckling eller fritid, utan mer än hälften av cheferna använder den till ytterligare arbete.
AI snabbar inte bara upp arbetet, utan höjer också gradvis nivån på arbetsuppgifternas krav. Juniora medarbetare förväntas nu självständigt lösa problem med hjälp av AI-assistenter innan de vänder sig till mer erfarna kollegor. Detta kan påskynda karriärutvecklingen, men den produktivitetsökning som AI medför fördelas inte jämnt inom teamet.
En upplevelse från ett telekomföretags mjukvaruutvecklingsteam visade att trots att teamet ökade sin hastighet med 40 %, sa upp sig tre mellanchefer inom två månader. Anledningen var den extra tid som lades på att granska AI-genererad kod och rätta fel, vilken inte beaktades i prestationsmätningarna. Liknande bredare studier visar att en betydande del av den tid som AI sparar faktiskt går åt till att korrigera dess resultat, och detta arbete hamnar ofta hos medelanställda.
Chefer måste nu titta djupare än ytan och erkänna och värdera det osynliga arbetet, som granskning av AI-genererade resultat. Sparad tid bör inte automatiskt omvandlas till mer arbete, utan bör också användas till kvalitetskontroll, lärande eller återhämtning. Verklig effektivitet ligger inte bara i användningen av AI, utan i antalet bättre beslut som fattas med dess hjälp. Företagsledaren Illia Smoliienko påminner om att man istället för att bara titta på produktivitetsstatistik bör fråga sig vad resultatet kostade teamet.