AI behöver bättre anslutning och logik
Många företag kämpar med AI-system, som e-handelsplattformar, som inte delar kunddata. "Resonerande" AI som kopplar ihop signaler är en växande trend.
Företag har problem med att deras AI-system, som e-handelsplattformar, inte delar kundinformation mellan olika kanaler. Detta leder ofta till repetitiva eller irrelevanta marknadsföringsåtgärder, som att en kund som precis köpt en diskmaskin ändå erbjuds en ny.
Nuvarande modeller kan hantera stora mängder information och generera innehåll, men de förstår inte nödvändigtvis användarens verkliga kontext och behov. "Resonerande" AI-system, som kan göra logiska slutsatser baserade på flera olika datakällor och kanaler samtidigt, är en växande lösning på detta problem.
Dessa system fungerar som ett slags centrala nervsystem som kopplar samman separata teknologikomponenter. Inom e-handel svarar till exempel sökfunktionen på direkta frågor, rekommendationssystem förutser intressen och marknadsföringssystem hanterar kommunikation. Ett resonerande lager integrerar denna information för att skapa en mer enhetlig och relevant kundupplevelse.
Exempel på användning ses redan inom banksektorn för analys av risksignaler och inom leveranskedjor för orkestrering av beslut. Inom detaljhandeln möjliggör detta att systemet identifierar kundens tidigare beteende och köphistorik, och kan därefter föreslå lämpliga kompletterande produkter, som semesterutrustning, istället för en ny diskmaskin.\n Företag uppmanas att börja bygga grunden för denna "anslutna intelligens" genom att bryta ner datasilos, förbättra datakvaliteten och designa systemen kring användarens resa, snarare än att vänta på att tekniken ska bli allmänt utbredd.