AI öppnar spektrumutrymme på trånga luftvågor
Teknisk utveckling, inklusive AI, möjliggör effektivare och mer dynamisk frekvensdelning för att möta den ökande efterfrågan på trådlös data.
Hanteringen av radiospektrum förändras med hjälp av artificiell intelligens, vilket kan lösa flaskhalsar orsakade av den ökande efterfrågan på trådlös data. Traditionellt har vissa frekvenser reserverats permanent för specifika användare, men forskningen fokuserar nu på dynamisk frekvensdelning.
Det nya tillvägagångssättet tillåter flera användare att dela samma frekvenser intelligent och enligt regler, vilket förhindrar signalstörningar. Detta är särskilt viktigt eftersom användningen av smartphones, videoströmning och miljarder anslutna enheter ständigt ökar behovet av trådlös data.
AI spelar en avgörande roll för att lösa utmaningarna med frekvensdelning. Den kan lära sig av erfarenhet och anpassa sig i realtid till förändrade förhållanden, och bestämma vem som sänder och på vilken effektnivå. Detta möjliggör en effektivare användning av frekvenser som tidigare endast använts sporadiskt.
I USA är Citizens Band Radio Service (CBRS) ett exempel på lyckad dynamisk frekvensdelning. Det använder ett centraliserat system, Spectrum Access System, för att koordinera olika användares, såsom militära radarsystem och företag, åtkomst till samma frekvenser.