AI-diagnostikplattform förbättrar tidig upptäckt av hudcancer
Ett EU-projekt, iToBoS, utvecklar en AI-baserad helkroppsskanner för snabbare och mer tillförlitlig tidig upptäckt av hudcancer, inklusive melanom, med en riskbedömning för varje hudförändring.
Forskare vid Fraunhofer-institutet är involverade i utvecklingen av ett AI-baserat system för tidig upptäckt av hudcancer. EU-projektet iToBoS syftar till att avsevärt snabba upp och förbättra identifieringen av melanom jämfört med traditionella metoder.
Projektet använder en ny helkroppsskanner som på sex minuter kan analysera hud över hela kroppen och ge en riskbedömning för varje misstänkt förändring. Systemet är utformat för att underlätta arbetet för vårdpersonal, minska patientrisker och minska antalet onödiga biopsier.
En central del av utvecklingen är tekniker för förklarbar AI (XAI), som forskare vid Fraunhofer-institutet integrerar. Dessa tekniker gör AI:ns beslutsprocesser transparenta och begripliga, vilket är avgörande inom medicinsk diagnostik.
Kärnan i systemet är en molnbaserad AI-plattform som kombinerar skanningsbilder med patientdata och annan information. Fraunhofers roll är att säkerställa tillförlitligheten och förklarbarheten hos AI-algoritmerna, vilket är en förutsättning för säker användning inom sjukvården.