AI hjälper till att tolka antik babylonisk litteratur
Professor Enrique Jiménez vid LMU München utvecklar en AI-driven plattform, Fragmentarium, för att rekonstruera gamla babyloniska texter. Plattformen kommer snart att göras tillgänglig för allmänheten.

Plattformen Fragmentarium, utvecklad vid Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU), använder artificiell intelligens för studiet av antik babylonisk litteratur. Projektet, lett av professor Enrique Jiménez, syftar till att digitalisera och rekonstruera tusentals år gamla texter skrivna på lertavlor, varav endast fragment har bevarats.
Babylonisk litteratur, inklusive ett landmärke inom världslitteraturen som Gilgamesheposet, har överlevt i fragmentarisk form. Traditionellt har forskare varit tvungna att manuellt jämföra och sätta ihop dessa lertavleskärvor, en process som varit extremt arbetskrävande. Sedan 2018 har Jiménez team digitaliserat 22 000 textfragment och utvecklat en AI-algoritm som kan identifiera och koppla samman dessa fragment automatiskt.
Fragmentarium representerar ett betydande framsteg i förståelsen av antika texter. Det har redan möjliggjort identifieringen av hundratals nya manuskript och textkopplingar. Till exempel, i december 2022, identifierade programvaran ett fragment som tillhör den senast kända tavlan av Gilgamesheposet, daterad till 130 f.Kr. Denna upptäckt har väckt intresse eftersom den visar att eposet fortsatte att vara relevant tusentals år efter dess ursprungliga tillkomst.
LMU planerar att lansera Fragmentarium för allmänheten i februari 2023. Samtidigt kommer de att publicera den första digitala versionen av Gilgamesheposet, som inkluderar alla kända fragmentversioner. Plattformen syftar också till att underlätta forskarnas arbete globalt och att öppna nya perspektiv på den antika babyloniska kulturen och litteraturen.