Ny matematik bakom AI:s ROI – allt fler företag mäter effekten
Företag söker nya sätt att mäta avkastning på investeringar i AI (ROI) då traditionella mått inte räcker till för att förklara värdet av komplexa system.
Jakten på att implementera AI intensifieras, men organisationer nöjer sig inte längre med enbart driftsättning. De kräver bevis för att AI-assistenter, agenter och automationssystem faktiskt levererar mätbart affärsvärde. Både stora företag och startups pressas att rättfärdiga sina investeringar.
Utmaningen ligger i att AI sällan påverkar endast en del av verksamheten, vilket gör ROI-beräkningen betydligt mer komplex än för traditionell mjukvara. Dessutom varierar lösningarna och deras värde stort mellan olika företag.
Företag mäter allt oftare AI utifrån de resultat som är viktigast för deras verksamhet, såsom produktivitet, kundupplevelse eller intäktsökning. Exempelvis har edtech-plattformen upGrad uppnått nära 5 gånger ROI genom att minska manuellt arbete. "Att använda AI har ökat produktionen inom våra teknik-, innehålls- och marknadsföringsteam med 1,4x till 2x, vilket översätts till 7-8x avkastning på våra AI-utgifter", säger VD Anuj Vishwakarma.
Det sker också en tydlig förflyttning från att mäta kostnadsbesparingar eller implementeringsgrad till att följa upp nyckeltal som direkt påverkar affärsresultatet. Inom sjukvården mäts AI:s värde snarare genom snabbare handläggningstider och förbättrad rapporteringskvalitet än genom användning av personalen. Finanssektorn prioriterar mått kring förtroende och minskade bedrägerier framför enbart driftseffektivitet.
Sammanfattningsvis värderas den verkliga avkastningen från AI-investeringar allt bredare. Förflyttningen från att enbart följa användningsgrad och "fåfängamått" till att använda mätetal som påverkar noggrannhet, förtroende, kundupplevelse, styrning och beslutsfattande är en ny, central inriktning för att definiera AI:s ROI.