AI-forskare genererar och validerar nya biologiska upptäckter autonomt

Forskare vid Chalmers tekniska högskola har utvecklat ett AI-system som självständigt kan formulera och testa biologiska hypoteser med hjälp av laboratorieexperiment på jäst. Genom att kombinera stora språkmodeller, automatiserat resonemang och laboratorieautomation skapade forskarna ett slutet AI-laboratorium.

AI:n matades med vetenskaplig kunskap, inklusive jästens genom, metabolism och tidigare studier. Därefter kunde AI:n identifiera lovande biologiska frågor, rekommendera experiment för att testa dem och utvärdera resultaten. Enligt forskningen kan AI aktivt generera ny vetenskaplig kunskap istället för mänskliga forskare.

"AI-forskare kommer att samarbeta med mänskliga forskare för att accelerera upptäckter inom biologi, medicin och bioteknik", sade professor Ross King, studiens seniorförfattare. Han jämförde utvecklingen med självkörande bilar där AI bearbetar information och vidtar åtgärder.

Forskarna betonar att AI-systemen kommer att komplettera mänskliga forskare, inte ersätta dem. Systemen kan hantera de rutinmässiga cyklerna av hypotesgenerering och experimentell testning, vilket accelererar utforskningen av komplexa vetenskapliga frågor och optimerar laboratorieresurser. Mänskliga forskare behåller fortfarande sin avgörande roll i att definiera forskningsprioriteringar, tolka vetenskaplig betydelse och säkerställa etisk tillsyn.