AI-musikplattformen Suno drabbad av dataläck: Miljontals låtar användes för träning
En dataläckage av plattformen Suno avslöjar att AI-musikgenereringsverktyget har samlat in miljontals låtar från olika streamingtjänster och andra källor för att träna sina AI-modeller.
AI-musikplattformen Suno har utsatts för en omfattande dataintrång som avslöjat att företaget har samlat in miljontals låtar från olika källor för att träna sina artificiella intelligensmodeller. Enligt en hacking-rapport har Suno laddat ner ett stort antal låtar och texter från plattformar som YouTube Music, Deezer och Genius. Denna information framgår av läckt källkod som hackarna har publicerat.
Plattformen uppges ha använt material från olika tjänster, inklusive Pond5 och Jamendo. Specifikt har över 11 000 timmar ljudmaterial samlats in från YouTube Music och mer än 17 000 timmar texter från Genius. Suno har tidigare uppgett att de använder offentligt tillgänglig data, men läckan indikerar en mer systematisk och omfattande datainsamling.
I samband med dataintrånget fick hackarna även tillgång till Sunos kunddatabas. Databasen innehöll bland annat användares e-postadresser, telefonnummer och delvis kreditkortsinformation lagrad via Stripe. Suno har dock beslutat att inte informera sina användare om säkerhetsincidenten.
Suno har försvarat sitt beslut med hänvisning till att det rörde sig om en "begränsad säkerhetsincident" och att den läckta källkoden var föråldrad. Företaget uppgav att inga fullständiga kreditkortsnummer hade läckt, och att de därför inte ansågs ha någon laglig skyldighet att meddela om incidenten. Företaget riskerar dock ytterligare allmän kritik samt potentiella konsekvenser för brott mot dataskyddslagar.