AI vid spamfilter: frågetecken kring plattformar och regleringar
Indiska telekomoperatörer kämpar med att använda AI för att identifiera och dela spam. En diskussion belyste om online-plattformar bör omfattas av samma regler.
Ett nytt AI-baserat system för att bekämpa spam i Indien har väckt frågor om dess effektivitet och hur olika operatörer delar data. Telecom Regulatory Authority of India (TRAI) har begärt att operatörerna ska dela AI-identifierade spamsignaler mellan sina nätverk, men bristande kompatibilitet mellan systemen utgör en utmaning.
Operatörerna använder olika AI-modeller, vilket leder till motstridiga resultat. Ett nummer som en operatör flaggar som spam kanske inte identifieras som sådant av en annan operatörs system. Detta resulterar i att de delade spamlistorna inte överensstämmer, och att en signal från en operatör baseras endast på sannolikhet.
Diskussionen betonade att delade signaler bör fungera som information för beslutsfattande, inte som bindande direktiv. Operatörerna bör behålla beslutsrätten om vilka nummer som blockeras, baserat på egen bedömning och kundrelation.
Vidare diskuterades huruvida online-plattformar och meddelandeappar som WhatsApp bör omfattas av samma spamregler som telekombranschen. Utmaningar med att reglera specialiserade plattformar som Truecaller lyftes fram, liksom oro för att dataöverföring till myndigheter kan leda till ett övervakningsskikt.