AI-system varnar fartyg för valar i San Francisco-bukten

Flera organisationer utvecklar ett AI-drivet system för att öka säkerheten för valar i sjötrafiken i San Francisco-bukten. Systemet, som nu testas pilotmässigt, använder värmekameror som upptäcker valars andedräkt när de kommer upp till ytan. När en val identifieras skickas en varning till färjans besättning, vilket ger dem tid att sakta ner eller ändra kurs för att undvika en kollision.

Projektet syftar till att lösa ett växande problem: klimatförändringarnas påverkan på marina födokällor gör att gråvalar allt oftare besöker San Francisco-bukten under sina migrationsrutter. I bukten, där lastfartyg, kryssningsfartyg och andra fartyg korsar, ökar riskerna för valarna. Förra året dog 21 valar i bukten, 40% av dödsfallen kopplades till fartygsstrejker.

Systemet har utvecklats av startupen WhaleSpotter och använder AI för att analysera värmebilderna. Observationer av valar bekräftas av ett globalt nätverk av experter innan en varning skickas ut. Teknologin kan upptäcka valar upp till fyra nautiska mil från fartyget och fungerar även i mörker och tjock dimma, då mänsklig spaning kan vara svår.

Pilotprojektet har installerat kameror på både en färja och på Angel Island. Systemet på färjan har ofta upptäckt valar tidigare än vad besättningen kunnat se med blotta ögat. Kameran på Angel Island har genererat ett stort antal detektioner på kort tid. Samlad data skickas till den amerikanska kustbevakningen, som kan varna fartyg i området.

Det långsiktiga målet är att utöka systemets användning till att inkludera alla fartyg som passerar genom bukten. Även om hastighetsbegränsningar och andra åtgärder är viktiga, kan AI-systemet avsevärt öka deras effektivitet, med tanke på att uppskattningsvis 10 000 valar dör årligen till följd av fartygsstrejker globalt.