AI för konsthistoria vid LMU München

Vid Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU) utvecklas ett nytt AI-verktyg vid institutionen för konsthistoria som ska hjälpa forskare att analysera visuella likheter mellan konstverk. Projektet, kallat “Reflection-driven Artificial Intelligence in Art History”, syftar till att göra AI:ns beslutsprocess transparent inom konsthistorisk kontext.

Projektet leds av professor Hubertus Kohle vid LMU och professor Ralph Ewerth vid det tyska nationella biblioteket för vetenskap och teknologi (TIB) i Hannover. AI:n tränas med konsthistorisk kunskap för att kunna stödja analysen av likheter mellan bilder. Initiativet finansieras av Tyska forskningsstiftelsen (DFG) inom ramen för prioriteringsprogrammet “The Digital Image”.

Forskningsgruppen kombinerar experter inom konsthistoria och informatik. Deras gemensamma mål är att utveckla en algoritm vars beslutsprocess är tydlig och intuitiv. Forskarna vill visualisera hur AI:n drar slutsatser, till exempel när det gäller att identifiera likheter baserat på material, motiv eller historisk kontext.

Det första steget innefattar att undersöka historiska vetenskapliga metoder för automatiserad bildanalys och att bygga ett bibliotek av bilder och texter för att träna algoritmen. Forskarna använder öppet tillgänglig metadata från museer samt bilder vars upphovsrätt har löpt ut. För att förhindra att AI-systemet reproducerar fördomar, såsom en snedvridning mot färre kvinnliga konstnärer i träningsdata, flaggas eventuella biaser och deras orsaker.

Genom att transparent visa metoderna som används, syftar projektet till att öka acceptansen för användningen av AI inom konststudier. Forskarna betonar att AI:n kommer att ge förslag som måste valideras av akademiker i konsthistoriska sammanhang, och att den inte ersätter mänskliga experter.