AI kan förutsäga bröstcancerrisk mer exakt med årsrapporter

En ny artificiell intelligensmodell som analyserar kvinnors tidigare och senaste årliga 3D-mammografier är mer effektiv på att förutsäga en femårsrisk att utveckla bröstcancer än ett verktyg som endast använder den senaste, enskilda 3D-mammografin. Modellen kombinerar historisk bilddata med den senaste undersökningen för en mer personlig riskbedömning.

Detta tillvägagångssätt har utvecklats för att möta behovet av att skräddarsy bröstcancerscreening baserat på individuell risk. Traditionella screeningsmetoder förlitar sig ofta endast på en aktuell mammografi, vilket kan missa långsiktiga riskförändringar.

AI:ns förmåga att identifiera subtila förändringar i bilderna över tid kan hjälpa till att upptäcka patienter med hög risk tidigare. Detta möjliggör noggrannare övervakning och potentiellt effektivare behandlingsstrategier, samtidigt som det minskar onödiga screeningprocedurer för individer med låg risk.

Utvecklingen syftar till att anpassa screeningpraxis bättre till varje kvinnas personliga cancerrisk, vilket förbättrar screeningens effektivitet och patientresultat på lång sikt.