Rapport: Kännetecken för AI-skrivande text förändras
En ny rapport från The Economist analyserar identifierbara mönster i AI-genererad text. Rapporten antyder att vanliga antaganden, som överanvändning av tankstreck, inte längre är tillförlitliga indikatorer.

En ny rapport från The Economist ger en aktuell översikt över kännetecken för AI-genererat skrivande, och utmanar allmänt spridda uppfattningar. Rapporten jämförde text producerad av AI-modeller, inklusive ChatGPT och Google Gemini, med texter av mänskliga skribenter, välkända nyhetskällor och fiktion.
En av de mest anmärkningsvärda slutsatserna är att den tidigare ansedda indikatorn för AI-skrivande – överanvändning av tankstreck – inte längre verkar stämma. The Economist fann att endast en av de testade modellerna, Claude, använde tankstreck oftare än människor. Istället föreslår rapporten att en brist på skiljetecken och långa meningar, där ordet "och" används frekvent, kan vara bättre indikatorer på AI-genererat innehåll.
Rapporten bekräftar dock vissa tidigare observationer. AI-skrivande tenderar att vara onödigt ordrikt, använda mer ovanliga ord och vetenskaplig terminologi samt favorisera komplexa ordkonstruktioner (nominaliseringar). AI använder också ofta retoriska grepp som "inte X, utan Y" och "rule of threes". Detta resulterar ofta i monoton text med jämna meningar och stycken.
AI-modellerna utvecklas snabbt, vilket gör identifieringen allt svårare. Enligt The Economist-rapporten är det för närvarande mest troligt att utförligt, men skiljeteckensfattigt, skrivande är producerat av AI.