AI:s klimatproblem sträcker sig bortom datacenter
Ny forskning visar att AI:s användning inom fossilindustrin ökar produktionseffektiviteten markant, vilket kan leda till upp till 13 gånger mer utsläpp än datacenter.

Artificiell intelligens (AI) kan ha en betydligt större klimatpåverkan än vad som tidigare antagits. En ny studie indikerar att AI:s roll i att effektivisera produktionen inom fossilindustrin kan generera upp till 13 gånger mer utsläpp än vad AI-relaterade datacenter står för idag.
Studien, publicerad i den vetenskapliga tidskriften npj Climate Action, fokuserar på "möjliggjorda utsläpp". Dessa utsläpp uppstår när olje- och gasbolag använder AI för att snabbare och billigare utvinna, förädla och producera fossila bränslen.
Även om AI också kan förbättra effektiviteten inom förnybar energiproduktion, visar studien att effekten på utsläppen från fossila bränslen vida överstiger fördelarna för förnybar energi. För att bibehålla nuvarande utsläppsnivåer skulle produktiviteten inom förnybar energi behöva öka betydligt mer än inom den fossila sektorn.
Forskningen uppskattar att produktivitetsökningar genom AI kan leda till en årlig global utsläppsökning på 0,47 till 1,8 gigaton koldioxid. Utsläppen från produktivitetsökningar inom fossilindustrin beräknas vara 3,3 till 13,3 gånger större än utsläppen från datacenter. Studien genomfördes av forskare som tidigare arbetat med AI-plattformar och som nu driver organisationen Enabled Emissions Campaign.