Aisin presenterar 16nm AI-chip med integrerat STT-MRAM
Aisin har i samarbete med Tohoku University utvecklat en 16nm AI-processor som använder STT-MRAM för att kraftigt sänka energiförbrukningen vid bildigenkänning.
Fordonskomponenttillverkaren Aisin har offentliggjort utvecklingen av ett nytt 16nm AI SoC-chip, utrustat med 32MB inbäddat STT-MRAM (Spin-Transfer Torque Magnetic RAM). Projektet har bedrivits i samarbete med Tohoku University i Japan.
Genom att implementera en arkitektur för när-minnesberäkning (NMC) kan chipet lagra AI-modellvikter och operativsystemdata direkt på processorn. Denna metod eliminerar beroendet av extern DRAM eller SSD vid uppstart, vilket ökar systemets hastighet avsevärt. Enligt testdata minskade uppstartstiden till 65,7 ms.
Utöver hastighetsförbättringar påvisade chipet en hög energieffektivitet vid körning av Tiny YOLOv3-objektigenkänning. Energiförbrukningen uppmättes till 50,7 mJ per bildruta, en siffra som företaget anger är 50 gånger lägre än vid användning av traditionella arkitekturer.
Tekniken markerar ett steg mot mer integrerade lösningar för edge-baserad AI, där både minneskapacitet och strömförbrukning utgör kritiska begränsningar i dagens hårdvarudesign.