Algoritmer sätter individuella priser för konsumenter online
En ny bok och en utredning avslöjar hur företag använder data och AI för att sätta personliga onlinepriser, vilket kan leda till högre kostnader för konsumenterna.
Konsumenter ställs allt oftare inför priser online som är anpassade efter deras personliga köpbeteenden och data. Lindsay Owens, president och VD för tankesmedjan Groundwork Collaborative, beskriver i sin nya bok "Gouged: The End of a Fair Price — And What That Means For Your Wallet" hur övervakningsbaserad prisskillnad och AI-drivna shoppingassistenter leder till högre priser på allt från flygbiljetter till livsmedel.
Enligt Owens samlar företag djupgående information om kunders köpvanor, plats och till och med lojalitetsprogram för att kunna fastställa hur mycket de kan debitera. Hon vittnade om detta vid en utfrågning i den amerikanska senatens justitieutskott, där företagens förmåga att manipulera priser med hjälp av AI och datainsamling undersöktes. Owens menar att stora företag som Walmart, Kroger och Instacart använder denna data för sina moderna prisstrategier.
"Övervakningsprissättning är inte bara orättvist. Det undergräver transparens och förutsägbarhet och gör det svårare för familjer att budgetera", sade Owens. Hon tillägger att konsumenter inte vet om de betalar ett annat pris än sin granne, särskilt vid köp online och via mobilen.
The Federal Trade Commission (FTC) i USA har varnat för att företag som använder sådana metoder kan bryta mot lagen. FTC konstaterade att konsumenter rimligen förväntar sig att priset är detsamma för alla i samma butik eller på samma webbplats, inte ett pris baserat på individuell data.
Owens föreslår att förändringar kräver statligt ingripande, inklusive förbud mot manipulerande prissättningsmetoder. Cirka 24 delstater har redan lagt fram lagförslag relaterade till övervakningsprissättning. Dessutom förespråkar Owens en "shopper's bill of rights" som skulle inkludera krav på prissättning av produkter, inte personer, och transparenta priser.