Alibabas Amap uppgraderar system för AI-robotar

Peking, Kina – 22 juli 2026 – Alibabas platstjänst Amap har lanserat en fullstack-uppgradering av sitt ABot-system för "embodied intelligence". De nya komponenterna, inklusive ABot-N1 och ABot-M0.5, är utvecklade för att adressera centrala flaskhalsar inom robotik, vilket förbättrar robotars förmåga att navigera, manipulera objekt och utföra uppgifter i den fysiska världen.

Uppgraderingen syftar till att optimera robotars navigering, manipulation, uppgiftsresonemang, långtidsminne och rörelsekontroll. Enligt Amap har systemet uppnått toppmoderna resultat på 17 allmänt använda benchmarktester. Den reviderade ABot-arkitekturen integrerar världmodeller, grundmodeller och ett ramverk för "embodied agents", vilket möjliggör kontinuerlig förbättring genom feedback från simuleringar, fysisk interaktion och minneshantering.

ABot-N1 fokuserar på robotars navigering i öppna miljöer. Systemet använder en dual-systemarkitektur där en långsammare modul hanterar resonemang över längre avstånd och en snabbare modul sköter realtidskontroll. ABot-N1 kan utföra autonom navigering i storskaliga miljöer enbart med hjälp av kartdata, och uppnådde en framgångsgrad på 92,9 % vid utomhusnavigering.

ABot-M0.5 är designad för att hantera robotars rörelser och manipulation av objekt i komplexa, flerstegsuppgifter. Den separerar locomotion och manipulation i distinkta handlingsströmmar och använder en träningsmetod kallad "dream self-healing" för att minimera fel orsakade av små avvikelser. I RoboCasa-365-tester överträffade ABot-M0.5 tidigare state-of-the-art med 20,4 % på komplexa uppgifter och 10,6 % på grundläggande uppgifter.

ABot-ER och ABot-AgentOS utgör "embodied agent"-lagret, vilket stödjer beslutsfattande från perception till handling och omvandlar uppgiftserfarenheter till långtidsminne. ABot-C0 översätter systemets beslut till fysiska handlingar. Forskningsrapporter om systemets olika delar har publicerats på arXiv.