Allianz Trade använder algoritmer för att upptäcka bedrägerier

Allianz Trade, världens största kreditsförsäkringsbolag, har implementerat en maskininlärningslösning kallad "Sherlock" för att förbättra upptäckten av bedrägerier från köpare. Verktyget analyserar stora datamängder snabbt och korrekt, vilket kompletterar företagets kreditbedömningar.

Att identifiera bedrägerier är en kritisk del av Allianz Trades tjänster som syftar till att skydda kunder mot ekonomiska förluster. Köpare bedrägerier uppstår när en köpare försöker lura en säljare och sedan undviker betalning. Traditionellt har detta arbete utförts manuellt av kreditexperter, en process som blir alltmer tidskrävande med ökande datavolymer.

Sherlock använder avancerade algoritmer och hämtar data från flera källor, utan att använda personliga uppgifter för att säkerställa dataintegriteten. Systemet aktiveras när en kreditlimitbegäran görs och flaggar misstänkta fall för ytterligare analys av mänskliga analytiker. Verktyget fattar inga slutgiltiga beslut.

Allianz Trades strategi bygger på att kombinera algoritmisk analys med mänsklig expertis. Sherlock bedömer sannolikheten för bedrägeri och presenterar resultaten för en kreditanalytiker, som sedan gör den slutgiltiga bedömningen baserad på sin erfarenhet och intuition. Syftet är att komplettera analytikernas arbete och frigöra tid för mer djupgående analyser.