Alphabet utvecklar nytt AI-chip för ökad effektivitet

Alphabet-aktien (GOOGL) steg 1,51 % under måndagen efter att The Information rapporterat att företaget utvecklar ett nytt serverchip, internt kallat ”Frozen v2”, som är designat för att köra Gemini-modeller mer effektivt.

Enligt rapporten skulle chippet permanent integrera delar av Geminis arkitektur direkt i kiselmaterialet. Detta skulle minska antalet beräkningar och mängden data som krävs för att svara på frågor. Googles ingenjörer uppskattar att chippet skulle kunna hantera sex till tio gånger fler tokens per effektenhet jämfört med företagets nuvarande AI-chip, kända som TPUs (Tensor Processing Units).

Alphabet kommenterade att deras team ”kontinuerligt forskar och experimenterar med nya innovationer för att leverera maximal prestanda och effektivitet för våra användare och kunder”. Företaget tillade att ”även om inte alla projekt går i produktion, är denna rigorösa utforskning central för vår helhetsstrategi (full stack approach)”.

Projektet syftar till att lindra en betydande intern brist på beräkningskapacitet, vilket enligt uppgift har tvingat Google Cloud att tacka nej till externa affärer. Implementering av det nya chippet förväntas ske kring 2028. Frozen v2 beskrivs som en mer specialiserad del av Googles chipportfölj snarare än en ersättning för de allmänna TPUs.