Amazon Rekognition Face Liveness hjälper till att identifiera verkliga användare

Amazon Web Services (AWS) har introducerat en ny funktion, Amazon Rekognition Face Liveness, för att förbättra säkerheten vid ansiktsigenkänning. Det nya verktyget hjälper företag att avgöra om en person som loggar in på en onlinetjänst är äkta och levande, eller om en bedragare försöker använda bilder eller videor för att få obehörig åtkomst.

Tjänsten kan användas av företag inom exempelvis finanstjänster, hälsovård och telekommunikation som använder ansiktsigenkänning för att verifiera användare. Tidigare har det varit utmanande att skilja en verklig person från avancerade attacker, såsom 3D-masker eller injicerade videor, vid identifiering. Enligt AWS har traditionella metoder, som att följa gester, varit kostsamma att underhålla och otillräckliga mot sofistikerade bedrägerier.

Amazon Rekognition Face Liveness syftar till att lösa dessa problem genom att erbjuda ett mer pålitligt sätt att säkerställa användarens närvaro. Funktionen integreras i befintliga ansiktsigenkänningsprocesser, som att verifiera identitet med en selfie eller uppskatta ålder. Målet är att minska bedrägerier och relaterade kostnader för företagen.

Enligt AWS kan Face Liveness-funktionen enkelt läggas till i webb- och mobilapplikationer. Företag kan använda den för exempelvis onboarding av onlinetjänster, tvåfaktorsautentisering eller botdetektering, där det är avgörande att säkerställa äkta och levande användare.