Amazon Web Services lanserar nytt ramverk för affärsvärdering av AI-automation

Amazon Web Services (AWS) har presenterat ett nytt sätt att bedöma det affärsmässiga värdet av AI-driven automation. Företaget menar att den traditionella metoden, som enbart fokuserar på sparade arbetstimmar, inte räcker till för att fånga den fulla nyttan som agenter skapar.

Det nya ramverket syftar till att fånga mer komplexa värden som genereras av agenter, såsom förbättrad anpassningsförmåga och hantering av undantagssituationer. Detta går bortom den klassiska modellen som utvecklades för robotprocessautomation (RPA).

Den traditionella metoden, som multiplicerar sparade timmar med personalkostnader minus utvecklingskostnader, ansågs vara lämplig för stabila, regelbaserade uppgifter. Denna modell bortser dock från kostnader för underhåll av automation när processer ändras, hantering av undantag, och den tid människor lägger på tillsyn. Dessutom kan frigjord kapacitet fyllas med nya uppgifter utan att det syns i resultaträkningen.

Enligt McKinsey, som citeras av AWS, följer framgångsrika AI-transformationer ett "1:3:5-mönster" där varje dollar investerad i agentteknik följs av tre dollar för processomdesign och fem dollar för kompetensuppbyggnad och adoption. Många företag vänder dock på denna formel, vilket leder till misslyckanden.

AWS nya ramverk är avsett att hjälpa ledare inom AI Centers of Excellence (AI CoE) att bygga en starkare affärsgrund för agent-automation och identifiera de mest värdefulla arbetsflödena att automatisera.