Anthropic's Claude AI sätter fart på AMD:s nya GPU-processorer utan kodändringar
Anthropic's Claude AI-modell har framgångsrikt körts på AMD:s nya MI355X GPU-processorer utan behov av att ändra en enda kodrad. Denna händelse kan utmana Nvidias CUDA-ekosystems långvariga dominans.
Enligt en rapport från IT Home har Anthropic's AI-modell, Claude, framgångsrikt implementerats på AMD:s nya MI355X GPU-processorer utan att mänskliga ingenjörer behövde modifiera projektets kod.
AMD levererade nyligen en rackmonterad server med MI355X-processorer till Anthropic. Anthropic's team använde sedan Claude för att installera och köra processorn på den nya plattformen. Under helgen slutförde AI:n uppgiften, med prestanda som kontinuerligt förbättrades utan mänsklig inblandning.
Denna bedrift kan potentiellt utmana Nvidias CUDA-mjukvarumiljö, som har varit industristandarden för GPU-programmering i 20 år. AMD har lanserat ROCm.AI-verktygslådan, som inkluderar ett gränssnitt kallat AMD Skills med verifierad ROCm-kunskap. Detta gör det möjligt för AI-modeller som Claude att själva installera miljöer, ladda modeller, läsa loggar och felsöka.
AMD har också förändrat sitt sätt att dokumentera sina processorer. Företaget offentliggör instruktionssetet för varje ny GPU-generation och tillhandahåller en AI-läsbar ISA (Instruction Set Architecture). Detta ger AI-agenter, som Hyperloom, möjlighet att direkt optimera prestanda genom att läsa tekniska manualer. Hyperloom har redan visat förmåga att betydligt förbättra prestandan, till exempel genom att öka hastigheten för MiniMax M3 med 38%.
AMD:s strategi är att träna framväxande modeller att "tala AMD-programmering" "från födseln". Detta innebär att, utöver rå beräkningskraft och minnesbandbredd, kommer GPU:ns förmåga att förstås och optimeras av AI att bli en nyckelparameter i framtiden. Denna övergång kan avsevärt påskynda adoptionen och utvecklingen av nya GPU-arkitekturer.