Applied Computing samlar in 20 miljoner dollar för AI-modell inom olja och gas

Applied Computing, ett Londonbaserat startup-företag som utvecklar en grundläggande AI-modell för olje-, gas- och petrokemisk industri, har säkrat en Serie A-finansiering på 20 miljoner dollar. Investeringen leddes av ingenjörsbolaget KBR, med deltagande från Databricks Ventures.

Företaget, grundat 2023, riktar sig mot system inom olje-, gas-, raffinaderi- och petrokemibranschen. I dessa anläggningar kan en enda anläggning ha tusentals sensorer som mäter allt från temperatur och tryck till hastighet och viskositet. Även om det finns en stor marknad för att hjälpa energibolag med dataspårningsproblem, utgör fragmenteringen av data en betydande tröskel.

Enligt Applied Computing fattar anläggningar operativa beslut baserat på mindre än 8% av den tillgängliga datan. Medgrundaren och VD:n Callum Adamson uppger att operatörer redan samlar in mycket av denna information, men kämpar med att snabbt kombinera sensordata, ingenjörsdokumentation och fysik- och kemikunskap.

Den nya finansieringen kommer att möjliggöra för Applied Computing att bygga en omfattande AI-modell som syftar till att integrera alla dessa datakällor. Målet är att erbjuda en enhetlig överblick över anläggningens funktioner för att förbättra effektivitet, säkerhet och beslutsfattande inom energisektorn.