Artificial Genius adresserar LLM-hallucinationer med deterministiska modeller på AWS
Artificial Genius använder Amazon Nova och SageMaker för att skapa deterministiska språkmodeller som är lämpliga för strikt reglerade branscher, vilket minskar risken för felaktig information.
Amazon Web Services (AWS) har meddelat ett samarbete med Artificial Genius, ett företag som har utvecklat en lösning på problemet med "hallucinationer" i stora språkmodeller (LLM). Detta problem är särskilt kritiskt inom reglerade sektorer som finansiella tjänster och hälso- och sjukvård, där noggrannhet och revisionsspårbarhet är avgörande.
Artificial Genius utnyttjar Amazon Nova-plattformen och Amazon SageMaker AI för att skapa en tredje generation av språkmodeller. Dessa modeller är probabilistiska vid inmatning men producerar deterministiska, det vill säga förutsägbara och reproducerbara, resultat. Detta tillvägagångssätt syftar till att eliminera AI-modellers tendens att generera till synes trovärdig, men felaktig information – "hallucinationer".
Traditionella, andra generationens språkmodeller bygger på sannolikheter för att förutsäga nästa ord, vilket kan leda till svårkontrollerade fel. Första generationens regelbaserade modeller var deterministiska men saknade flyt och skalbarhet.
Tredje generationens modeller, som de som utvecklats av Artificial Genius, kombinerar lärdomar från tidigare generationer. De erbjuder den nödvändiga noggrannheten och tillförlitligheten för säker implementering i kritiska system.
Samarbetet med AWS möjliggör skalning och implementering av Artificial Genius lösning på företagsnivå, vilket potentiellt kan hjälpa företag inom finans och sjukvård att använda LLM-teknologi på ett mer tillförlitligt sätt.