AWS möjliggör skalbar neurovetenskaplig forskning

Amazon Web Services (AWS) har implementerat en lösning som möjliggör skalbarhet och hastighetsförbättringar för Janelia Research Campus neurovetenskapliga forskningsapplikation i molnet. Janelias forskningscenter använder AWS för att påskynda vetenskapliga upptäckter i applikationer som kräver förbättrad data- och beräkningskapacitet.

Den neurovetenskapliga applikationen som Janelia använder involverar beräkningsintensiva bildsökningar med oförutsägbara användningsmönster. Det traditionella lokala tillvägagångssättet kräver en kraftfull arbetsstation och nedladdning av stora datamängder till lokal lagring, där genomsnittssökningar kan ta 30 sekunder. En serverlös arkitektur baserad på AWS Lambda kan utföra samma uppgift på sekunder till en bråkdel av kostnaden per sökning.

Neurovetenskaplig forskning, särskilt på bananflugor, kräver enorma mängder data och beräkningskraft för att studera bananflugans ungefär 100 000 neuroner och deras kopplingar. Janelias verktyg NeuronBridge utnyttjar molnbaserad beräkningskapacitet från AWS för att accelerera vetenskapliga framsteg.

Det traditionella tillvägagångssättet för bildsökningar innebar att ett genomsnitt av 50 000 bilder kunde sökas på 30 sekunder med en arbetsstation som hade 16 kärnor. Med AWS kan samma uppgift slutföras på sekunder till en låg kostnad per sökning, samtidigt som den möjliggör hantering av större dataset.