AWS och NVIDIA snabbar upp robotsimuleringar

Amazon Web Services (AWS) har integrerat NVIDIA Isaac Lab i sitt öppen källkods-system, Visual Asset Management System (VAMS). Denna uppdatering möjliggör grafikkortsdriven (GPU) simuleringsträning för robotik, vilket avsevärt accelererar utvecklingen av AI-baserade robotar.

Det nya systemet tillåter träning och utvärdering av robotik direkt från VAMS arbetsflöde. Det använder AWS Batch för skalbar GPU-beräkning. NVIDIA Isaac Lab tillhandahåller en höggradig fysikmotor som kan köra tusentals robot-instanser parallellt på en enda GPU.

Tillverkningsindustrin och robotik-utvecklare kommer att dra nytta av snabbare iterationscykler. Robotträning i simulering kan minska månader av arbete till timmar. Detta sänker utvecklingskostnaderna och skapar en säkrare miljö för att testa robotars funktioner innan de implementeras i den verkliga världen.

Uppdateringen stödjer utvecklingen av "Physical AI", som kombinerar AI, robotik, simulering och edge-beräkning. Målet är att skapa system som kan uppfatta, förstå, resonera och agera i den fysiska världen med minimal mänsklig inblandning.

AWS och NVIDIA fortsätter sitt samarbete för att förbättra verktygen för AI- och robotikutveckling. Den nya VAMS-integrationen är ett viktigt steg mot mer effektiva och kostnadseffektiva robotsystem.