AWS introducerar kvothantering för SageMaker-träning
Amazon Web Services har lanserat en ny kvothanteringsfunktion för AWS Batch som gör det möjligt för team att dela och låna beräkningsresurser för maskininlärning.
Amazon Web Services (AWS) har implementerat en ny kvothanteringsfunktion inom AWS Batch för att effektivisera resursallokering vid träning av maskininlärningsmodeller via Amazon SageMaker. Den nya tekniken syftar till att minska den administrativa bördan vid hantering av GPU-kapacitet i stora organisationer med flera team.
Genom att införa kvotdelar kan administratörer fördela beräkningskraft baserat på team, projekt eller specifika arbetsbelastningar. Systemet möjliggör automatisk utlåning av ledig kapacitet mellan olika grupper, vilket syftar till att maximera utnyttjandegraden av den tillgängliga infrastrukturen. Tidigare krävde hantering av delad GPU-kapacitet komplex konfiguration av separata köer.
Utöver resursdelning inkluderar uppdateringen strategier för prioritering, där systemet automatiskt kan styra resurser till högprioriterade uppgifter. Funktionerna är nu tillgängliga för användare som utnyttjar AWS Batch för orkestrering av SageMaker-träning.