Axians: AI och automatisering formar moderna datacenter

IT-tjänsteföretaget Axians har publicerat en analys som belyser rollen av artificiell intelligens (AI) och automatisering i utvecklingen av moderna datacenter. Enligt publikationen sätter den ökande datamängden och nya AI-arbetsbelastningar oöverträffade påfrestningar på traditionella datacenterstrukturer, vilket kräver en omvärdering.

AI-träningsfaserna förbrukar betydande resurser såsom genomströmning, energi och kylning. Detta skiljer sig från klassiska applikationer som genererade förutsägbara belastningar. Dessutom måste datacenter utvecklas från att vara enbart infrastrukturer till strategiska innovationsplattformar som säkerställer kontinuerlig datatillgänglighet, säkerhet och prestanda.

Axians betonar fördelarna med Ethernet-nätverk jämfört med tidigare använda proprietära teknologier. Moderna Ethernet-lösningar erbjuder motsvarande tillförlitlighet och hastighet på ett mer kostnadseffektivt och flexibelt sätt. Denna öppenhet är avgörande för att möta kraven från snabbt föränderliga AI-modeller.

Den ökande komplexiteten i datacenter ökar behovet av automatisering. Axians lyfter fram lösningen Juniper Apstra, som förenklar planering, driftsättning och hantering av AI-kompatibla nätverk genom hela livscykeln. Lösningen möjliggör virtuell modellering, automatisk driftsättning och kontinuerlig övervakning av nätverkets status genom Intent-Based Analytics.

Dessutom behandlar publikationen vikten av datasuveränitet, särskilt för myndigheter och reglerade branscher. Att underhålla egna stora språkmodeller (LLM) i ett datacenter ger full kontroll över data och modeller, maximerar säkerheten och minskar beroendet av externa molnleverantörer. Axians rekommenderar att företag först analyserar sin nuvarande nätverkstrafik innan de implementerar automatiserade nätverk.