Bain: AI-sektorn måste generera 6 biljoner dollar årligen till 2031 för att motivera datacenterinvesteringar
Bain & Company uppskattar att AI-sektorn måste generera 6 biljoner dollar i årliga intäkter till 2031 för att rättfärdiga investeringar i datacenter. Nuvarande tjänster räcker inte för att täcka kostnaderna.
AI-sektorn måste generera 6 biljoner dollar i årliga intäkter till 2031 för att motivera de enorma kapitalinvesteringar som görs globalt i datacenter, enligt en rapport från Bain & Company.
Rapporten konstaterar att befintliga AI-tjänster för konsumenter och företag högst kan bidra med 1,8 biljoner dollar, vilket lämnar ett behov av ytterligare 4,2 biljoner dollar i nya intäkter. Dessa intäkter kan komma från nya marknader som fortfarande befinner sig i sin linda, inklusive automatiserade maskiner, robotik samt utveckling inom läkemedel, mental hälsa och energiproduktion.
Enligt Bain har byggandet av AI-infrastruktur kommit betydligt före efterfrågan. Hela sektorn behöver en innovationsvåg som vida överstiger den som drev mobilinternet och molntjänster för att dessa investeringar ska bli hållbara. För att dessa investeringar ska kunna fortsätta krävs det att den globala BNP-tillväxten ökar med cirka 1 procentenhet årligen.
Teknikjättar som Microsoft, Google, Amazon, Meta och Oracle har investerat biljoner dollar i datacenter för att möta den ökande efterfrågan på beräkningskraft för AI. Kostnaderna drivs upp av att datacentrens storlek och byggkostnader fördubblas ungefär var 12:e till 16:e månad, samt prisökningar på chip och nätverksutrustning.
Rapporten förutspår att de globala datacenterinvesteringarna kommer att nå mellan 5 och 6,5 biljoner dollar till 2030, vilket ytterligare ökar trycket på länders energiförsörjning. De årliga utgifterna för AI-infrastruktur, inklusive byggnation och uppgraderingar av chip, kan dessutom nå upp till 1,5 biljoner dollar årligen till 2031.