📣 Skicka ert pressmeddelande till oss
Webbplatsen uppdateras var 15:e minut
Vetenskap

DataM Intelligence: Bioinformatikmarknaden växer tack vare AI och multi-omik

Den globala bioinformatikmarknaden nådde 16,34 miljarder dollar 2025 och förväntas nå 46,92 miljarder dollar till 2035. AI och multi-omik accelererar sektorn.

15 juli 2026
DataM Intelligence: Bioinformatikmarknaden växer tack vare AI och multi-omik

Leander, Texas – Bioinformatikmarknaden har upplevt betydande tillväxt, från 16,34 miljarder dollar 2025 till en förväntad 46,92 miljarder dollar år 2035, med en årlig tillväxttakt på 12,8 %. Enligt en rapport från DataM Intelligence är AI-driven analys och integration av multi-omik data avgörande drivkrafter för denna expansion, vilket möjliggör snabbare genomtolkning och utveckling av precisionsmedicin.

Tillväxten stöds av en kombination av faktorer, inklusive ökad användning av genomik och personlig medicin, en ökande tillämpning av AI och maskininlärning, samt tillväxt inom molnbearbetning och stordataanalys. Den ökade efterfrågan på sekvensering av nukleinsyror och proteiner, samt behovet av att integrera multi-omikdata, spelar också en viktig roll.

Nordamerika leder marknaden för närvarande, tack vare ett robust hälso- och sjukvårdssystem, betydande investeringar i forskning och utveckling samt höga biotekniska finansiering. Regionens fördel ligger i kopplingen mellan forskning och kommersialisering, där läkemedelsföretag använder bioinformatik för att identifiera nya läkemedel och diagnostik.

Asien-Stillahavsområdet är den snabbast växande regionen. Tillväxten drivs av utbyggda genomikprogram, ökade investeringar i läkemedels- och bioteknikforskning samt förbättrad digital infrastruktur för hälso- och sjukvård. Kina, Indien, Japan och Sydkorea framträder som viktiga aktörer inom klinisk genomik och AI-assisterad forskning.

En utmaning som nämns är bristen på kvalificerad personal inom bioinformatik, då fältet kräver experter med kunskap inom både biologi och datavetenskap. Detta kan potentiellt sakta ner införandet av nya verktyg och metoder för dataanalys.

Ursprunglig källa: datamintelligence.com