Bloomberg lanserar gränssnitt för AI-redo finansdata
Bloomberg har lanserat Enterprise MCP, ett nytt protokoll som kopplar samman företagsanpassade AI-applikationer med finansdata. Lösningen tillhandahåller kontext och metadata för att underlätta datatolkning.

New York/London – Bloomberg har lanserat Enterprise Model Context Protocol (MCP), ett nytt AI-accesslager för deras Data License Plus (DL+) -tjänst. Lösningen är utformad för eran av AI-agenter och gör det möjligt för kunders AI-system att upptäcka, förstå och hämta licensierad Bloomberg-data från över 100 miljoner värdepapper och 50 000 fält via ett standardiserat MCP-gränssnitt.
Integrationen av finansiell data i AI-applikationer har traditionellt varit utmanande då datan ofta saknar nödvändig kontext. Bloomberg menar att Enterprise MCP adresserar detta genom att kombinera semantisk kontext, AI-redo metadata och arbetsflödesfokuserade "Skills". Detta ger AI-agenter den information som krävs för att tolka resultat korrekt och agera med förtroende inom områden som research, portföljhantering, risk och operationer.
"När generativ AI implementeras alltmer inom finansiella tjänster, har flaskhalsen för institutioner flyttats från modellkapacitet till databeredskap", sade Tony McManus, Global Head of Enterprise Data and Indices på Bloomberg. "Ibland kan agenter inte besvara grundläggande frågor om en position, eftersom datan som når dem saknar indikation på vad den faktiskt representerar. Ett ensamt sista pris säger ingenting om valutan eller prisets typ. Beredskap, inte anslutningar, är vad Enterprise MCP löser."
Den nya lösningen utlovar en betydande acceleration från fråga till svar. Istället för att manuellt leta efter rätt dataset och avstämma identifierare, kan användare nu ställa frågor i naturligt språk och få tillbaka data med nödvändig kontext, såsom valuta, prissättningsdatum och relaterad information.
Bloomberg planerar att utöka Enterprise MCP med realtidsdata och erbjuda en liknande lösning för Bloomberg Terminal-prenumeranter framöver. Tjänsten syftar till att förbättra användningen av AI inom finansiella arbetsflöden.