Bloomberg ASKB integrerar kunders egna data i AI-samtal
Bloomberg utökar sin AI-tjänst ASKB för att inkludera användarnas egna chattar, kalkylblad och dokument för djupare analys.
NEW YORK – Bloomberg har utökat sin dialogbaserade AI-tjänst, ASKB (Ask Bloomberg), för att ge finansproffs möjlighet att integrera sina egna Instant Bloomberg-chattar, kalkylblad och filer i AI-verktyget.
Denna utveckling gör det möjligt för ASKB att ge svar som reflekterar inte bara Bloombergs omfattande marknadskunskap utan även användarens personliga kontext och insikter. Den nya funktionen är nu allmänt tillgänglig för användare av Bloomberg Terminal.
Wayne Barlow, Global Head of Core Terminal Products på Bloomberg, betonade att finansiella beslutsfattare påverkas av mer än bara marknadsdata; deras egna interna kunskaper är avgörande. Tidigare var denna värdefulla information, såsom handlares konversationer eller portföljförvaltares bevakningslistor, separat från de AI-verktyg de använde.
Användare kan nu ställa frågor baserade på sina egna chattkonversationer, och ASKB kommer att hänvisa till källchattarna i sina svar. AI:n kan utnyttja upp till tre månaders konversationshistorik och förstå finansbranschens förkortningar. Likaså kan värdepapper som sparats i kalkylblad efterfrågas direkt via ASKB, som då kan analysera exempelvis toppresterande bolag eller de som släpper sina kvartalsrapporter.
Dessutom gör Bloomberg Drive-funktionen det möjligt för användare att ladda upp och organisera sina egna filer, såsom interna forskningsrapporter eller investeringsteser. Dessa filer integreras nu i ASKB:s sökfunktion, vilket möjliggör svar som baseras på både kundens eget material och Bloombergs data. Kundens eget innehåll förblir privat om det inte delas explicit med kollegor.